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咨询尚未完成，但可以在几秒钟内生成高度完整的打印摘要。
图片/Pixabay
文
《财经》记者实习生田芷绮记者辛颖
编辑
王小
基于ChatGPT开医院，帮助医生分享工作。
年5月，医院的诊所推出了一种新工具。就诊过程中打开录音，机器人会帮他写就诊日志。
这款基于ChatGPT这样的大语言模型开发的问诊录音机器人“医院的门诊，帮助医生节省时间”。张超介绍北京左亿科技有限公司首席执行官
上述资深医生后来给机器人打了90分，但还是存在一些误差。“比如，医生没有询问患者的月经史、婚姻史、生育史，但最终的问诊记录中包含了这一项，必须手动删除。”
一篇名为《ChatGPT:出院总结的未来》的文章指出：ChatGPT未来有望成为初级医生的得力助手，其潜在应用之一就是生成出院小结。该研究由圣路易斯大学外科和肿瘤科的SajanBPatel和KyleLam完成。医院，于年3月《柳叶刀_数字医疗》（《柳叶刀数字健康》）发表。
尽管在实际应用中还存在错误和问题，但研究人员已经把重点放在了未来如何更好地采用这项技术，医院未来是否会采用它。
以后还会继续写案例吗？
4月份，ChatGPT全球访问量暴涨再创新高，达到17.6亿次。ChatGPT这个名字在互联网上随处可见。人们用它来写小说、论文，甚至Python代码和法庭判决，医疗系统也不例外。
聊天机器人在医疗保健领域的使用并不是什么新鲜事，之前曾用于分类等领域，但下一代聊天机器人旨在通过其生成能力进一步推动该领域的发展。例如，医生长期以来一直抱怨文书工作负担。
美国年的一份报告称，医院文书和行政任务上的时间“令人难以置信”。70%的医生表示每周在文书工作和行政任务上花费10小时或更多小时，三分之一的医生表示每周花费20小时或更多小时。
在中国，这是年轻居民加班的主要原因之一。丁香园曾发表研究显示，超过50%的住院医生平均每天花四个小时以上写病历。
尤其是出院小结的撰写对于大多数医生来说是一项艰巨的任务。在平衡临床承诺时，出院小结总是处于次要地位，导致患者出院延迟或出院小结不充分，这不仅给本已捉襟见肘的初级医生队伍带来压力，而且给二级护理带来了新的挑战。向初级保健的过渡带来了潜在的患者安全问题。
上述《柳叶刀》研究表明，使用ChatGPT是减少文书工作的典型应用。由于已经为打印报告创建了一组标准化模板，ChatGPT可以通过学习模板轻松帮助流程实现自动化。
研究人员通过输入必要的基本患者信息来生成完整的出院摘要，以评估ChatGPT医院记录的敏感性和准确性。
只需输入不到两句话，ChatGPT在几秒钟内就生成了非常完整的出院摘要，其中包括患者的基本信息、入院原因、医院摘要和后续护理建议。
显示页面
ChatGPT对简单打印摘要请求的响应
暗示
“帮我写张无名的出院小结。病人70岁，5天前接受了全髋关节置换术，现在可以出院回家了。”
回复*
*尽管此摘要对于大多数患者来说可能是准确的，但ChatGPT会自动生成提示中未包含的附加信息，表明在完成之前需要由临床工作人员进行手动审核。
“患者：约翰·多伊
年龄：70岁
录制日期：[日期]
打印日期：[日期]
入院原因：全髋关节置换术
录取概要：
患者Doe于[日期]入院接受全髋关节置换术。手术很成功，患者多伊的康复进展顺利。患者对物理治疗和疼痛管理方案的依从性良好，受影响下肢的活动范围和力量良好。患者能够独立进行日常活动并充分理解术后护理说明。
后续护理建议：
建议患者Doe按照物理治疗师的规定继续进行物理治疗。患者还应继续按处方服用止痛药，并遵循健康的饮食和运动习惯，以促进愈合并保持良好的整体健康。患者应在1-2周内由骨科医生进行随访，进行术后检查。
总体而言，患者Doe状况良好，符合出院标准。签字人，
[医生姓名]”
ChatGPT生成出院总结病例，可上下滑动浏览。
这项研究的结果表明，ChatGPT可以处理和编写简单的患者信息，其准确性接近或超过传统书面出院摘要的通过水平。
ChatGPT还可以提高出院摘要的质量，因为之前的文献表明，以传统方式编写的出院摘要经常会遗漏细节。同时，未来的迭代可能允许从患者的电子健康记录中自动捕获数据以获得基本信息，从而消除医生手动输入的需要。它可以成为帮助医生处理文书工作的重要数字工具。
当这项工作成为一个成熟的自动化流程时，医生将有更多时间为患者服务。
可见，ChatGPT虽然给人很大希望，但至少目前来看，它还不能真正脱离医生，最多只能算是一个得力助手。
我们会相信机器人去看医生吗？
医院看病最重要的是对医生的信任。那么我们会相信机器人医生吗？
在上述《柳叶刀》文章中，研究团队还关心患者对新技术的接受程度。当流程自动化时，患者可能会对机械化装配线医疗护理产生抵触。
对于患者和医生来说，使用人工智能的最大风险是犯错误。在家里询问聊天机器人时，一些琐碎的问题可能不会产生什么后果，有关药物变化或随访的错误或不充分的信息可能会极大地影响治疗。
年9月，《福布斯》《人工智能在医疗保健领域仍有很长的路要走》发表的一篇文章谈到了人工智能在处理患者护理数据时可能遇到的问题，即由于数据集非常小、非常分散或非常不准确而导致的问题。偏差。
国内某医疗案例生成AI项目的项目经理也遇到了类似的问题。“机器会忽略一些重要信息，当患者描述的一些症状与核心内容关系不密切时，机器就会判断其不重要。”，没有出现在最终结果中。”
因此，“有些医生只给机器人评价打60分，因为这些被忽视的细节可能是诊断的关键，而这往往是只有经验丰富的医生才能理解的关键点。”上述项目负责人《财经》表示。因此，有必要通过试点收集各方意见，最终提高服务效率和质量。
ChatGPT还依赖于它接收到的数据，因此您仍然需要手动输入重要信息。张超认为，目前最大的问题是，由于生成文本具有一定的创造力，在咨询病例中会出现一些患者未描述的症状，必须由医生手动删除，因此医生必须手动删除审查它们。
研究人员希望未来的迭代可以允许从患者的电子健康记录中自动抓取数据，从而无需手动输入简短信息。然而，这种方法存在需要解决的重大数据管理问题。
总之，对各种复杂功能的探索是有计划的。5月25日，医学会发布了基于大型医学语言模型的MedGPT。计划推出机器人进行全流程医疗。它将不断在线询问患者问题以获取更多信息。会诊后，将根据病史出具体检报告。，准确诊断病情和检查结果，并提供后续治疗方案和定期随访。该产品预计今年年底前进行临床试验并招募患者。
甚至培训医生的临床工作也可以由机器人分担。美国HippocraticAI公司推出了一款产品，通过模拟不同类型患者和医生之间的对话，为医学生模拟临床环境。这些模拟患者不仅有不同的疾病、性格、情绪和病史，还可以为医生的临床技能诊断提供反馈和评估。
尽管实际应用中还存在Bug和问题，但ChatGPT仍然展示了下一代聊天机器人在语言模型学习方面的强大能力。当我们打开ChatGPT对话框并进行AI训练时，自动化趋势已经势不可挡。
编辑
张宇飞
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